大数据专业考研有哪些大学

今天创造网小编为大家带来了大数据专业考研有哪些大学，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、大数据专业考研的话有没有合适的院校推荐?
• 2、大数据专业考研有哪些大学
• 3、数据科学与大数据技术专业考研哪些学校有

大数据专业考研的话有没有合适的院校推荐?

针对大数据专业考研，以下是推荐的几所高校及其相关学科，它们在大数据领域的重视程度、学科实力与城市经济发展情况方面表现出色：

清华大学：该高校在深圳国际研究生院设有数据科学和信息技术 - 数据科学交叉学科以及电子信息 - 大数据工程等专业。全球创新学院也提供数据科学和信息技术 - 智慧互联的课程，自动化系则有电子信息 - 大数据工程的硕士课程。

北京大学：信息科学技术学院提供计算机系统结构 - 云计算与大数据、计算机软件与理论 - 数据库与数据挖掘/大数据理论与应用等课程。前沿交叉学科研究院设有数据科学 - 计算机科学与技术的课程，软件与微电子学院则提供电子信息 - 大数据技术与工程的硕士项目。

复旦大学：计算机科学技术学院和软件学院均提供电子信息 - 大数据与数据科学的硕士课程。大数据学院则在统计学 - 大数据统计方面设有相关课程。

中国科学技术大学的大数据学院在数据科学 - 数据科学（计算机科学与技术）、数据科学（数学）、数据科学（信息与通信工程）等领域提供研究生教育。

中国人民大学的公共管理学院设有大数据公共治理的专业。

武汉大学的信息管理学院则设有数据科学本科或研究生项目。

华中科技大学的计算机科学与技术学院提供计算机科学与技术 - 数据科学与大数据的课程。

西安交通大学的管理学院在管理科学与工程领域设有大数据、文本挖掘、经济与金融预测等多个方向的课程。

电子科技大学的计算机科学与工程学院和基础与前沿研究院、电子科学技术研究院、软件学院等均提供云计算与大数据处理的硕士项目。

华东师范大学的数据科学与工程学院在数据科学与工程 - 当代数据管理系统、数据系统评测与优化、数据中台等领域有深入研究。统计学院则在统计学 - 大数据统计方面设有课程。

重庆大学的大数据与软件学院提供数据分析与大数据技术、大数据安全与隐私保护的硕士课程，同时设有电子信息 - 大数据技术与应用、健康医疗大数据与智慧医疗、大数据安全与隐私保护等专业。

北京邮电大学的计算机学院（国家示范性软件学院）提供大数据技术与工程 - 人工智能与大数据（计算机学科阿灵顿合作项目）的课程。人工智能学院则有智能数据科学与应用的硕士项目。

西安电子科技大学的人工智能学院设有电子信息 - 大数据与人工智能、一体化交叉产教融合联合培养项目（大数据与人工智能方向）、现代产业实验室联合培养项目（大数据与人工智能方向）等。

中国科学院大学的国家空间科学中心（北京）提供计算机应用技术 - 空间大数据处理与应用的硕士项目。上海高等研究院则有（专业学位）电子信息 - 大数据处理、区块链的课程。软件研究所（北京）设有计算机科学与技术 - 大数据与人工智能、软件工程 - 大数据与智能信息处理等课程。成都计算机应用研究所则在计算机应用技术 - 大数据智能分析、自然语言处理技术/数据库系统开发及应用/人工智能、大数据分析与挖掘方法及应用等领域提供研究。

上海科技大学的信息科学与技术学院设有计算机科学与技术 - 数据科学与人工智能的课程。

香港中文大学（深圳）的数据科学学院&经管学院提供数据科学理学硕士项目。

南方科技大学的商学院（信息系统与管理工程系）设有商务智能与大数据管理的专业。

大数据专业的研究生招生项目涉及计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、应用经济学、管理科学与工程等学术型与专业型学科。大部分高校主要依托计算机科学与技术或统计学一级学科进行大数据教学与研究，还有部分高校依托数学、应用经济学等一级学科。更多项目信息可通过研招网查询。

大数据专业考研有哪些大学

大数据专业的研究生教育在中国的高校中逐渐兴起，吸引了大量有志于数据分析和处理的学生。北京大学，作为中国的顶尖学府之一，其北京大数据研究院在大数据领域有着深厚的学术积累和研究成果。这里不仅拥有先进的实验室和研究设施，还汇集了一大批国内外知名学者，为学生提供了卓越的研究环境。

中国人民大学的统计与大数据研究院，同样在大数据领域有着独特的研究方向和优势。该研究院专注于数据科学的基础理论研究和应用实践，致力于培养具有国际视野和创新能力的数据科学家。其课程设置丰富，涵盖了数据科学的各个方面，能够满足不同学生的学术需求。

复旦大学的大数据学院，依托复旦大学的综合学科优势，形成了跨学科的大数据人才培养模式。该学院不仅在大数据技术研究方面有着显著成果，还注重培养学生的实际操作能力和创新思维。通过与企业的紧密合作，学生能够更好地将理论知识应用于实践，提升自己的就业竞争力。

西南交通大学的金融大数据研究院，则是专注于金融领域的数据科学研究。该研究院结合了金融学和大数据技术的优势，为学生提供了独特的学习机会。在这里，学生不仅可以学习到金融学的专业知识，还可以掌握大数据分析的技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

贵州大学的大数据与信息工程学院，依托贵州大学的多学科背景，致力于培养具有国际化视野和创新能力的大数据人才。该学院的课程设置涵盖了大数据技术的各个方面，同时注重理论与实践的结合，为学生提供了全面的学习体验。

南京邮电大学的盐城大数据研究院，虽然位于江苏盐城，但同样在大数据领域有着较高的学术水平。该研究院不仅在大数据技术研究方面有着丰富的成果，还注重与企业的合作，为学生提供了实习和就业的机会。通过与企业紧密合作，学生能够更好地了解行业需求，提升自己的实践能力。

这些高校的大数据专业研究生教育，不仅为学生提供了丰富的学术资源和实践机会，还培养了具有国际视野和创新能力的大数据人才，为我国大数据产业的发展做出了重要贡献。

数据科学与大数据技术专业考研哪些学校有

数据科学与大数据技术专业考研选择学校时，可以考虑昆明理工大学、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、佛山科学技术学院、广东白云学院、广西科技大学、安顺学院和贵州师范大学、贵州理工学院等。这些学校都提供了相关专业课程，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等大数据应用的核心层面。

数据科学与大数据技术专业主要研究计算机科学和大数据处理技术，包括数据的获取、清洗、存储、管理、分析和可视化等环节。通过学习，学生可以掌握大数据处理技术，具备分析和解决实际问题的能力。大数据处理技术的应用领域广泛，包括商业智能、医疗健康、金融科技、智慧城市等。

数据科学与大数据技术专业的研究生培养目标是培养具备扎实的数据科学基础、掌握大数据处理技术的应用型人才。学生需要学习数据挖掘、机器学习、数据可视化、大数据系统架构等课程，培养数据分析和解决实际问题的能力。

从数据管理层面来看，学生需要掌握数据仓库、数据挖掘、数据清洗等技术，能够从海量数据中提取有价值的信息。系统开发层面则关注大数据平台的开发和维护，如Hadoop、Spark等框架的使用。海量数据分析与挖掘层面，则涉及复杂数据结构的处理和大规模数据集的分析方法，如文本分析、图像识别等。

数据科学与大数据技术专业旨在培养学生具备跨学科的知识和技能，能够应对大数据时代的挑战。学生不仅需要掌握计算机科学和统计学的基础知识，还需要了解业务领域的需求，以便将数据科学知识应用于实际问题的解决。 创造网

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